反射（reflection）是 Go 在运行时检查、修改自身结构的能力。它让程序可以脱离编译期已知的具体类型，动态地读取字段、调用方法、构造实例。

泛型（Generics）是 Go 语言发展史上最重要的一次语法扩展。从 2009 年开源到 2022 年 Go 1.18 正式落地，社区对泛型的讨论整整持续了十三年。它让我们终于可

内存管理是理解 Go 运行时的最后一块拼图，也是面试中区分"会用"与"懂原理"的分水岭。Go 把 C/C++ 里让人头疼

1. 性能分析概述 性能优化是每个后端工程师绕不开的话题。但在动手之前，请牢记三条准则： 先测量，再优化：不要凭直觉猜测瓶颈在哪里。人类对性能瓶颈的

1. Go 的测试哲学 一门语言是否「工程友好」，很大程度上取决于它对测试的态度。Go 的选择是：把测试做成语言与工具链的一等公民，而不是交给第三方框架

Gin 是 Go 生态里最流行的 Web 框架之一，r.GET("/ping", handler) 一行代码就能跑起一个服务。但它并不是重新发明了一套网络模型

1. RPC 是什么 RPC 是远程过程调用（Remote Procedure Call）的缩写，是分布式系统中不同节点间流行的通信方式。它的核心目标是：让调用远程服务像调用本地

1. 为什么不用标准库 log 标准库 log 包足够简单，log.Println 开箱即用，但一旦项目走向生产环境，它的短板就会暴露： 能力 标准库 log 工程需求 日志分

1. 从一个问题说起 服务要发新版本，最粗暴的做法是 kill 掉旧进程再启动新的。但这中间存在一个空窗期： 进程被杀，正在处理的请求被硬生生中断，客户端收到

1. 三种读文件的姿势 Go 里读一个文件，主流有三种写法，它们的差异不在「能不能读」，而在一次读多少、要不要缓冲、内存占用多大： os 包直接读：os.O

1. Redis 是什么 Redis（REmote DIctionary Server，远程字典服务）是一个用 ANSI C 编写的开源、基于内存的键值型数据库，由意大利人 Salvatore Sanfilip

1. 通用 key 操作 在讲具体类型之前，先掌握与类型无关的 key 级操作。 1.1 存在性与删除 EXISTS key [key ...] # 返回存在的 key 个数（可以传多个，重复的 key 会重复计数） DEL key [key ...]

1. 概览 除了五种基本类型，Redis 还提供了几种"高级类型"。要理解的关键是：它们中大部分不是新的底层数据结构，而是建立在

1. 从对象到编码：Redis 的两层抽象 Redis 并不是"一种类型对应一种数据结构"，而是设计了两层抽象： 对外的类型（type）：s

1. 单线程模型的真相 1.1 「Redis 是单线程」到底指什么 这句话必须精确到"命令执行“这个层面： Redis 用一个主线程串行地执行所有

1. 过期时间是怎么存的 1.1 过期字典 expires Redis 的每个数据库（redisDb）里有两个核心字典： typedef struct redisDb { dict *dict; // 键空间：所有的 key → value dict *expires; // 过期字典：设置了 TTL

1. 为什么需要持久化 Redis 把数据放在内存里，进程一退出数据就全没了。持久化就是把内存数据写到磁盘，让重启后能恢复。 Redis 提供两种机制，思路完全不同： RDB

1. Redis 事务 1.1 基本命令 MULTI # 开启事务，之后的命令进入队列 ... 命令 ... # 每条命令返回 QUEUED，不执行 EXEC # 执行队列里的所有命令，返回结果数组 DISCARD # 放弃事

1. 发布订阅（Pub/Sub） 1.1 基本命令 # 订阅端 SUBSCRIBE channel [channel ...] # 订阅一个或多个频道 PSUBSCRIBE pattern [pattern ...] # 按模式订阅（glob 风格） UNSUBSCRIBE [channel ...] # 取消订阅（不带参数取消

1. 为什么需要主从复制 单机 Redis 有三个无法回避的问题： 单点故障：机器宕机、进程崩溃就完全不可用。即使有持久化，重启 + 加载 10GB 数据也要几分钟； 读性能上