xingliuhuamysql慢查询分析
InnoDB中，因为直接操作磁盘会比较慢，所以加了一层内存提提速，叫buffer pool，这里面，放了很多内存页，每一页16KB，有些内存页放的是数据库表里看到的那种一行行的数据，有些则是放的索引信息。
查询SQL到了InnoDB中。会根据前面优化器里计算得到的索引，去查询相应的索引页，如果不在buffer pool里则从磁盘里加载索引页。再通过索引页加速查询，得到数据页的具体位置。如果这些数据页不在buffer pool中，则从磁盘里加载进来。
最后将得到的数据结果返回给客户端。
profiling
如果上面的流程比较慢的话，我们可以通过开启profiling看到流程慢在哪。
mysql> set profiling=ON;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show variables like 'profiling';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| profiling | ON |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
然后正常执行sql语句。
这些SQL语句的执行时间都会被记录下来，此时你想查看有哪些语句被记录下来了，可以执行 show profiles;
mysql> show profiles;
+----------+------------+---------------------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+---------------------------------------------------+
| 1 | 0.06811025 | select * from user where age>=60 |
| 2 | 0.00151375 | select * from user where gender = 2 and age = 80 |
| 3 | 0.00230425 | select * from user where gender = 2 and age = 60 |
| 4 | 0.00070400 | select * from user where gender = 2 and age = 100 |
| 5 | 0.07797650 | select * from user where age!=60 |
+----------+------------+---------------------------------------------------+
5 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
关注下上面的query_id，比如select * from user where age>=60对应的query_id是1，如果你想查看这条SQL语句的具体耗时，那么可以执行以下的命令。
mysql> show profile for query 1;
+----------------------+----------+
| Status | Duration |
+----------------------+----------+
| starting | 0.000074 |
| checking permissions | 0.000010 |
| Opening tables | 0.000034 |
| init | 0.000032 |
| System lock | 0.000027 |
| optimizing | 0.000020 |
| statistics | 0.000058 |
| preparing | 0.000018 |
| executing | 0.000013 |
| Sending data | 0.067701 |
| end | 0.000021 |
| query end | 0.000015 |
| closing tables | 0.000014 |
| freeing items | 0.000047 |
| cleaning up | 0.000027 |
+----------------------+----------+
15 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
通过上面的各个项，大家就可以看到具体耗时在哪。比如从上面可以看出Sending data的耗时最大.
连接数过小
索引相关的原因我们聊完了，我们来聊聊，除了索引之外，还有哪些因素会限制我们的查询速度的。
我们可以看到，mysql的server层里有个连接管理，它的作用是管理客户端和mysql之间的长连接。
正常情况下，客户端与server层如果只有一条连接，那么在执行sql查询之后，只能阻塞等待结果返回，如果有大量查询同时并发请求，那么后面的请求都需要等待前面的请求执行完成后，才能开始执行。
而连接数过小的问题，受数据库和客户端两侧同时限制。
数据库连接数过小
Mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。
可以通过设置mysql的max_connections参数，更改数据库的最大连接数。
应用侧连接数过小
应用侧与mysql底层的连接，是基于TCP协议的长链接，而TCP协议，需要经过三次握手和四次挥手来实现建连和释放。如果我每次执行sql都重新建立一个新的连接的话，那就要不断握手和挥手，这很耗时。所以一般会建立一个长连接池，连接用完之后，塞到连接池里，下次要执行sql的时候，再从里面捞一条连接出来用。
连接池，一般会有个大小。这个大小就控制了你的连接数最大值
buffer pool太小
我们在前面的数据库查询流程里，提到了进了innodb之后，会有一层内存buffer pool，用于将磁盘数据页加载到内存页中，只要查询到buffer pool里有，就可以直接返回，否则就要走磁盘IO，那就慢了。
下面的命令查询到buffer pool的大小，单位是Byte。
mysql> show global variables like 'innodb_buffer_pool_size';
+-------------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-----------+
| innodb_buffer_pool_size | 134217728 |
+-------------------------+-----------+
1 row in set (0.01 sec)
怎么知道buffer pool是不是太小了？ 这个我们可以看buffer pool的缓存命中率。
通过 show status like ‘Innodb_buffer_pool_%’;可以看到跟buffer pool有关的一些信息。
Innodb_buffer_pool_read_requests表示读请求的次数。
Innodb_buffer_pool_reads 表示从物理磁盘中读取数据的请求次数。
一般情况下buffer pool命中率都在99%以上，如果低于这个值，才需要考虑加大innodb buffer pool的大小。